Lawgitech Academy propose des formations spécialisées en droit du numérique, intelligence artificielle, RGPD, AI Act, NIS2, DORA, DGA et cybersécurité, destinées aux avocats, juristes, DPO, RSSI, PME, huissiers et professions réglementées. Nous accompagnons les professionnels dans la compréhension et l’application des réglementations européennes telles que le Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA, le RGPD, le Data Governance Act, le Digital Markets Act, le Digital Services Act et la directive ePrivacy.

Lawgitech Academy propose des formations spécialisées en droit du numérique, intelligence artificielle, RGPD, AI Act, NIS2, DORA, DGA et cybersécurité, destinées aux avocats, juristes, DPO, RSSI, PME, huissiers et professions réglementées. Nous accompagnons les professionnels dans la compréhension et l’application des réglementations européennes telles que le Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA, le RGPD, le Data Governance Act, le Digital Markets Act, le Digital Services Act et la directive ePrivacy.

Lawgitech Academy propose des formations spécialisées en droit du numérique, intelligence artificielle, RGPD, AI Act, NIS2, DORA, DGA et cybersécurité, destinées aux avocats, juristes, DPO, RSSI, PME, huissiers et professions réglementées. Nous accompagnons les professionnels dans la compréhension et l’application des réglementations européennes telles que le Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA, le RGPD, le Data Governance Act, le Digital Markets Act, le Digital Services Act et la directive ePrivacy.

Objectifs du cours

  • Comprendre le fonctionnement d’un LLM (tokenisation, embeddings, Transformer, phases pré-entraînement/alignement/inférence) pour piloter ses usages.

  • Savoir structurer des prompts clairs et testables (objectif, contexte, contraintes, format, critères) et distinguer prompt système vs prompt utilisateur.

  • Mettre en œuvre des bonnes pratiques modernes de prompting, dont la planification interne/thinking et la vérification silencieuse.

  • Choisir l’approche outillage adaptée (GPTs dédiés, assistants, RAG), en connaissant atouts/limites et cas d’usage.

  • Réduire les risques (hallucinations, biais, sensibilité au prompt) via contrôle des sources et RAG.

  • Intégrer les garde-fous juridiques de base lors de l’ingestion/documentation (droit d’auteur, confidentialité, RGPD)

 

Pour qui ?

    • Professionnels du droit, notamment juristes et avocats, cherchant à utiliser l’IA de manière opérationnelle.
    • Équipes juridiques qui produisent mémos, check-lists et modèles et veulent standardiser les sorties.
    • Utilisateurs souhaitant créer/configurer des GPTs dédiés et cadrer la mémoire/les réglages (Settings).
    • Débutants en IA juridique qui veulent des bases solides et reproductibles pour la pratique quotidienne. 

    Contenu Cours

    INTRODUCTION A. DE LA QUESTION AUX TOKENS : LE CHEMINEMENT D’UN LLM B. GPTS, ASSISTANTS ET RAG : CHOISIR LA BONNE APPROCHE C. ANATOMIE D’UNE INTERACTION : PROMPT SYSTÈME & PROMPT UTILISATEUR D. BONNES PRATIQUES DE PROMPTING (BASES ET VERSIONS MODERNES) E. MODÈLES DE PROMPTS PRÊTS À L’EMPLOI POUR UN JURISTE/AVOCAT PDF DU COURS